высшее образование (магистратура/специалитет) в следующих областях: прикладная математика, статистика, экономика, информатика, Data Science, бизнес-аналитика и смежные направления;
стаж работы от 3-х лет (опыт работы в образовательной сфере (вузы, НИИ) будет преимуществом);
наличие ученой степени приветствуется;
понимание процессов договорной, управленческой, научной и образовательной аналитики;
знание основ теории вероятности и математической статистики;
знание правил написания технических заданий на выполнение работ;
знание основных принципов работы СУБД;
уверенный пользователь Microsoft Office, Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Power Query); SQL (PostgreSQL, MySQL); Python; Power BI; знание систем управления образованием (moodle, 1С);
навыки составления технических заданий и описания функционала;
навыки написания SQL-запросов;
навыки работы с технической документацией;
навыки презентации данных (подготовка отчетов, выступлений);
умение работать с BI-инструментами;
умение работать с большими массивами данных;
умение ставить и проверять гипотезы.
Обязанности:
сбор, очистка и структурирование данных из различных источников;
анализ и формализация требований пользователей;
проведение статистического анализа и построение прогнозных моделей;
проектирование ролевой модели доступа к данным;
выявление ключевых факторов и причинно-следственных связей;
разработка и поддержание в актуальном состоянии дашбордов;
использование современных математических методов анализа, графическое и описательное представление результатов;
подготовка аналитических отчетов и презентаций;
автоматизация рутинных процессов обработки данных;
участие в коммуникации с различными командами для обеспечения эффективного взаимодействия.